Ordersys · trợ lý AI marketing

AI marketing & đề xuất chương trình

Bản demo chạy được: phần mềm tự đọc 11.954 đơn của 120 ngày gần nhất (1.461 khách), tìm ra món nào đang tụt, khách nào sắp mất, giờ nào ế, kênh nào đắt — rồi đề xuất chương trình, combo và ưu đãi kèm số tiền dự kiến. Mọi con số trên trang đều tính từ tập dữ liệu đó ngay trong trình duyệt, không có số viết sẵn.

Tuần này AI thấy gì

Hàng đợi đề xuất — xếp theo lãi gộp tăng thêm dự kiến

Combo không nên đặt theo cảm tính. Phần mềm đếm những món thực sự hay được gọi chung một đơn trong 11.954 đơn, rồi tính chỉ số lift — gọi món A thì khả năng gọi kèm món B cao gấp mấy lần bình thường. Lift trên 1,5 mới đáng ghép combo; dưới đó là ngẫu nhiên.

Những cặp món hay đi cùng nhau

Bấm một dòng để dựng combo từ cặp đó.

Đề xuất combo sẵn — đã tính lãi và điểm hoà vốn

Chia khách theo hành vi mua, không chia theo cảm tính. Mỗi khách được chấm 3 điểm: R — bao lâu rồi chưa quay lại, F — mua bao nhiêu lần, M — đã chi bao nhiêu. Bấm vào một nhóm để xem ưu đãi AI đề xuất riêng cho nhóm đó.

Khách sắp mất — chấm theo nhịp mua của chính họ, không dùng mốc chung

Một khách tuần nào cũng ghé mà 20 ngày không thấy thì đáng lo hơn khách vốn 2 tháng mới ghé một lần. Nên mốc cảnh báo là nhịp mua riêng của từng người, không phải một con số chung cho tất cả.

Doanh thu theo nhóm khách

Kênh nào đang đắt

Chi phí có được một khách mới (CAC) so với doanh thu khách đó mang lại.

Giờ nên gửi tin

Doanh thu theo thứ và khung giờ — gửi ngay trước lúc khách quen mua.

Nội dung AI soạn sẵn — đổi theo nhóm khách

Đây là phần hầu hết phần mềm bỏ qua. Chạy khuyến mãi rồi thấy doanh thu tăng thì chưa chứng minh được gì — phải có nhóm đối chứng: một nhóm khách cố tình không nhận ưu đãi. Phần chênh giữa hai nhóm mới là phần khuyến mãi thật sự tạo ra. Cả 4 chiến dịch dưới đây đều có nhóm đối chứng.

Doanh thu có được so với phần thật sự nhờ khuyến mãi

Cột nhạt là doanh thu nhóm nhận ưu đãi. Vạch đậm là phần tăng thêm so với nhóm đối chứng — phần còn lại họ vốn đã mua.

AI rút ra gì

Câu hỏi bằng tiếng Việt thường ngày. Câu trả lời được tính lại từ dữ liệu mỗi lần bấm — không phải đoạn văn viết sẵn.

Dữ liệu trong bản demo là dữ liệu mô phỏng một quán trà sữa 120 ngày (11.954 đơn, 1.461 khách) — dùng để thấy cách tính, không phải số liệu quán thật. Cách tính: lift = tỉ lệ hai món đi chung chia cho tích tỉ lệ từng món; CAC = chi phí kênh chia số khách mới của kênh; phần tăng thêm = doanh thu nhóm nhận ưu đãi trừ doanh thu quy đổi của nhóm đối chứng; lãi gộp lấy giá bán trừ giá vốn từng món.