AI đọc số liệu quán và nói nên làm gì
Báo cáo của phần mềm trả lời bao nhiêu: hôm nay bán được bao nhiêu, món nào bán mấy phần. Câu chủ quán cần là vì sao và giờ làm gì. Đó là phần Ordersys đang làm: cho máy đọc số liệu bán hàng, chỉ ra chỗ bất thường và đề xuất việc nên làm — kèm con số để chủ quán tự kiểm.
Hai bản mẫu dưới đây bấm thử được ngay, chạy trên bộ dữ liệu mẫu khoảng 90–120 ngày bán hàng.
Trợ lý AI đọc báo cáo
Sáng mở quán, AI tóm tắt những gì đáng chú ý trong số liệu hôm qua và tuần qua.
- Phát hiện chỗ bất thườngSo ngày hôm nay với chính thứ đó của các tuần trước, chỉ ra ngày tụt bất thường và tụt vì ít khách hay vì khách mua ít hơn.
- Dự báo 7 ngày tớiLấy mức 28 ngày gần nhất nhân hệ số từng thứ trong tuần, để biết cuối tuần cần chuẩn bị bao nhiêu.
- Ma trận món ănChia món theo bán chạy và lãi: món nên đẩy, món nên sửa giá, món nên bỏ.
- Giá vốn âm thầm tăngMón vẫn bán chạy nhưng giá vốn tăng mà giá bán đứng yên — chỗ này báo cáo thường không nói.
- Nhóm khách và khách sắp mấtChia nhóm theo lần mua gần nhất, số lần, số tiền; lọc khách quen lâu chưa quay lại.
- Tồn kho còn dùng được mấy ngàyNguyên liệu sắp hết, hàng nằm im, hàng sắp hết hạn trước khi dùng tới.
AI gợi ý chương trình marketing
Từ chính hoá đơn của quán, AI đề xuất combo, khung giờ và kênh — rồi đo lại xem có lãi thật không.
- Cặp món hay đi cùng nhauTìm trong hoá đơn những món khách hay mua chung, để dựng combo đúng cặp thay vì đoán.
- Dựng combo, xem lãi đổi theoKéo mức giảm giá và thấy ngay lãi tăng hay giảm — kể cả khi kết quả là âm.
- Cảnh báo combo lỗGiảm giá trên menu cho mọi người thường lỗ, vì phần giảm cho nhóm vốn đã mua kèm ăn hết lãi của khách mới.
- Kênh nào đang đắtSo chi phí kéo một khách mới giữa các kênh, để biết chỗ nào đang đốt tiền.
- Giờ nên gửi tinDựa vào giờ khách thật sự mua, không gửi theo cảm tính.
- Đo bằng nhóm đối chứngGiữ một nhóm khách không nhận khuyến mãi để biết phần tăng nào thật sự nhờ chương trình.
Mỗi ngành nhìn số liệu một kiểu khác nhau — quán bida đọc theo giờ chơi từng bàn, nhà hàng và quán cà phê đọc theo hoá đơn và món.
Trên bản mẫu, AI tìm ra được những gì
Bốn ví dụ dưới đây lấy từ bộ dữ liệu mẫu — không phải số liệu của một quán thật.
Tỷ trọng kênh giao hàng giảm từ 24,0% xuống 13,5% trong 5 tuần, trong khi hai kênh còn lại đi ngang — nghĩa là vấn đề ở kênh đó chứ không phải quán ế.
Một món có giá vốn tăng từ 34.000đ lên 52.000đ mà giá bán giữ nguyên, trượt từ nhóm có lãi sang nhóm nên bỏ.
Một nhóm khách quen trung bình 17 lần mua đã 58 ngày không quay lại.
Chương trình giảm 30% toàn menu đo bằng nhóm đối chứng cho kết quả âm, vì nhóm không nhận ưu đãi cũng mua và giá trị mỗi đơn tụt xuống.
Vì sao số trên bản mẫu đáng tin
Câu hỏi thường gặp
Tính năng này đã dùng được chưa?
Chưa. Đây là bản thử nghiệm, chưa bán kèm gói phần mềm nào. Hai bản mẫu trên trang bấm thử được ngay để xem AI sẽ trả lời kiểu gì.
Bản mẫu chạy trên dữ liệu của quán tôi à?
Không. Bản mẫu chạy trên bộ dữ liệu mẫu dựng sẵn (khoảng 90–120 ngày bán hàng). Mọi con số trên bản mẫu đều được tính lại từ bộ dữ liệu đó, không phải số viết cứng.
Khi nào có và giá bao nhiêu?
Chưa chốt ngày ra mắt và chưa có giá. Để lại số điện thoại, khi mở dùng thử Ordersys sẽ gọi báo.
Quán tôi cần chuẩn bị gì để dùng được?
Cần bán hàng trên phần mềm đủ lâu để có số liệu: đơn hàng có ghi món, có giá vốn món và có số điện thoại khách thì phần gợi ý mới đúng.
Để lại số điện thoại. Khi tính năng mở cho khách dùng thử, Ordersys gọi báo — chưa có ràng buộc gì lúc này.
Để lại số điện thoại Xem phần mềm bán hàng